随着医疗技术、AI技术的不断进步，“AI医疗”“AI制药”开始进入人们的生活。人类能够具象想象AI医疗的未来，达芬奇手术机器人、“AI+医学影像”等智能化设备、系统也早已在临床领域普遍应用，但AI制药（AIDD, 即AI drug discovery）却蒙着一层神秘的面纱。
AI制药
AI制药，即机器通过学习和挖掘数据，赋能药物研发的不同领域。眼下，外行眼中的它，通常只表现为大型计算设备中，一串串字母和数字组成的晦涩难懂的代码。但在专业人士眼中，它正成为医药研发的“破局神器”。
据相关报告显示，2020年，中国AI制药迎来爆发式增长，腾讯、阿里巴巴、百度等巨头纷纷跨界入局，大量AI制药企业创立并获得融资。在业内人士看来，AI技术强大的算法和算力，目前能够在药物发现、临床前研究两个环节进行赋能，起到提升研发效率，降低研发成本、规避研发风险等积极作用。
据悉，在国内AI制药的赛道中，长三角已成为发展高地，大湾区也在加速布局。今年2月，诞生于长三角的AI制药公司佩德生物西迁到成都天府国际生物城，并获得融资。自此，AI制药的版图上有了成都的名字。
今天，Town主就带你走进
佩德生物公司的研发基地
聊聊AI制药
成都天府国际生物城，佩德生物医药有限公司的一间机房内，一台名为“多肽服务器”的AI设备持续低鸣，屏幕上写满了一串串代码，其中的一组数字正在不断变化。这台AI设备通常不需要人来操作，而是靠工程师写好的程序主动学习和计算。
▲机房里一台正在运算的多肽服务器
机房的旁边是几间实验室，穿着白大褂的研发人员专注于他们手上的工作。当前，他们正致力于从传统中医药里提取有效成分。未来，那间机房里AI设备运算出的结果，或许能够应用于实验室当中。
据相关报告显示，AI制药是指将NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，通过数据交叉比对、加速筛选、从头生成等方式，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。在技术上会同时涉及计算生物学、计算化学、计算物理等方面。目前，AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。
佩德生物董事长容明强表示，AI技术应用到了该公司正在研发的一款肺纤维化药物之中。
“肺纤维化是临床上很难治疗的疾病，目前我们研发的这款药物在动物实验上，比现有药物的药效要强100倍左右。这是我们目前做得比较好的案例，而AI技术在其中帮助我们在做药物改造的时候，为我们提供了改造的方向。”
▲容明强
容明强介绍，通常药物研发（从初始研究到上市）需要十年时间、耗资数十亿美元，因此每个药企都在寻找加速开发、降低成本的方法，而AI技术是比较好的解决方案。
“AI技术能够极大地缩短药物研发时间、减少药物研发成本，在制药制药领域，时间和成本是至关重要的两个因素。”
公司的主营项目是源于动物毒素的多肽药物研发，其渊源来自于人类对“以毒攻毒”的认识。历史上“以毒攻毒”的成功案例靠的是概率、是幸运，并无成体系的现代科学理论来概括，因此激发了科学家们去寻找其中的答案。
“例如蜘蛛螯牙和蝎子的尾巴上面有毒腺，其中富含多肽分子，这些多肽具有很强的功能，是开发药物的分子宝库。”据公司一名科研人员介绍，传统的中医药会用到蜘蛛、蝎子、蛇等，而其团队的工作是对传统的中医药进行现代化开发，目标是建成全球最大的天然活性多肽样本库，“而AI技术将帮助我们发现、筛选多肽分子，也将通过AI扩充多肽虚拟库。”
“现在的研发工作很紧张，我们来成都8个月了，很少‘进城’玩。”佩德生物一名研发人员说。成都天府国际生物城中，来来往往的人很多都穿着白大褂，手里拿一杯咖啡步履不停，有别于成都老城区特有的悠闲氛围。
2016年，规划面积44平方公里的成都天府国际生物城建立，围绕生物技术药、创新型化学制剂、高性能医疗器械、生物服务和大健康服务五大细分领域，致力于打造国内生物医药产业发展新高地。
截至今年6月，累计落户项目180个，总投资超1200亿元，聚集诺奖团队5个，国家级院士团队4个，高层次人才团队51个，专业人才超过7000人，推动5家企业顺利上市，累计引进各类功能性平台109个。
▲成都天府国际生物城
成立于2021年5月的佩德生物，于今年2月自长三角西迁至成都。今年上半年，公司完成上千万元天使轮融资，本轮投资由成都生物城一号股权投资基金领投。
佩德生物将利用全球知名的科学家团队和高效的商业运营团队，构建多肽分子库，批量筛选多肽分子，乘全球多肽经济发展之风，打造涵盖生物毒素资源挖掘利用、多肽分子筛选、多肽新药开发、多肽技术服务、多肽原料提供、多肽新药生产的多肽产业链，建设中国肽谷，形成百亿辐射千亿的多肽经济生态圈。
其首席科学家团队拥有20多年的多肽研发经验。
容明强
湖南师范大学动物多肽药物创制国家地方联合工程实验室“潇湘特聘教授”，博士生导师，美国贝勒医学院访问学者，海归高级人才。
赖仞
佩德生物首席科学家赖仞，是2010年国家杰出青年基金获得者，拥有发现世界上最多的抗菌肽（500余种）等学术成果。
谷陟欣
曾任九芝堂研发总监的研究员级高级工程师。
“我们懂制药，也懂AI，但在AI领域相对是短板。”公司相关负责人表示，AI制药的技术门槛很高，需要既懂制药又懂AI，因此，其团队又吸纳了知名AI技术专家张龙。而来到成都后，他们的知识、经验积累将和成都的人才、技术、设备等配套深入融合。
在容明强看来，四川大学、电子科技大学等高校为其团队提供了人才来源，而成都的技术、设备产业链也较为完善。
“我们并不太在意到底是在长三角还是成都，因为两地都符合我们的需求。我们希望做一个走得长远的企业，更在乎的是未来的发展空间，我们觉得在几十年后成都的发展不可估量。”
▲科研人员在实验室
2020年，被称为中国AI制药的元年。其中，腾讯、阿里巴巴、华为、百度、字节跳动等互联网巨头纷纷入局，行业开始出现爆发式增长。
但，AI制药也面临着严峻的挑战。据AI制药智库“智药局”数据显示，截至2022年6月20日，全球共有26家企业，约51个由AI辅助进入临床Ⅰ期的药物管线。然而，至今尚未有一款主要由AI研发的药物获批上市。
容明强表示：
AI制药如何盈利，也是摆在面上的一道难题。“这是个核心问题，目前AI制药想去做大规模的盈利还是比较难的。”容明强表示，AI制药的商业化有两个方向，一是做服务商，然而受限于技术成熟度等问题，客户数量有限；二是做药物研发，然而现在还没有任何一款药物有能够上市销售的商业实践。
虽然AI制药尚处于起步阶段，面临诸多挑战，但观察人士和业内普遍肯定其长期价值，视其为必然趋势。容明强表示：“未来十几年内，AI肯定会成为药物发现的重要手段。”